本文深入解析了Anthropic的MCP（Model Context Protocol）协议，探讨了其在大语言模型（LLM）中的应用和优势。MCP协议不仅提高了模型的透明度和可解释性，还为开发者提供了更多的灵活性和控制权...

本文介绍了Anthropic联合创始人关于机制可解释性的最新观点。联创分享了公司在提高AI模型透明度和可解释性方面的研究成果，探讨了这一技术对人工智能伦理和应用的重要意义。

本文记录了与UCloud CEO季昕华的对话，探讨了UCloud为何决定成为大模型的“红娘”。季昕华分享了公司在人工智能领域的战略布局和愿景，以及如何通过匹配企业和大模型来推动技术创新和业务发展。

本文介绍了LightRAG，这是一种更快更便宜的GraphRAG替代方案。LightRAG在保持高性能的同时，大幅降低了计算成本和资源消耗，为图模型和RAG技术的应用提供了新的选择。

本文报道了Anthropic重磅开源的「模型上下文协议」（MCP），这一举措将彻底改变大语言模型（LLM）的应用格局。MCP的开放不仅加速了技术进步，还预示着通用人工智能（AGI）时代的到来。

本文报道了黄仁勋在香港科技大学的演讲，他在演讲中指出中国面临一个唯一的绝佳机会，这个机会可能带来100万倍的增长潜力。黄仁勋强调了人工智能和科技创新在中国未来经济发展中的关键作用。