大家觉得做一个大模型检索增强生成(RAG)系统,最难搞定的是那部分工作?
在构建一个大模型检索增强生成(RAG)系统时,最难的部分可能在于如何处理大规模的模型数据,以及如何有效地进行检索和生成。 此外,还需要解决技术挑战,如如何优化模型以提高检索和生成的质量...
美团 Flash Communication:LLM 推理的 AllReduce 通信优化
美团近期推出了Flash Communication,这是一种针对大语言模型(LLM)推理的AllReduce通信优化技术。该技术显著提升了分布式计算的效率,为大规模机器学习应用提供了更强的支持,标志着技术领域...
字节跳动Hyper-SD模型开源:一步生成SOTA级图像,引领扩散模型新时代
本文将深入解析字节跳动最新推出的Hyper-SD模型,该模型以一步生成的速度实现了State-of-the-Art(SOTA)级别的图像生成。我们将探讨Hyper-SD模型的创新点、技术优势以及在图像生成领域的应用。...
未来展望:2024年对话式AI商用指南
随着人工智能技术的快速发展,对话式AI已经成为商业领域的重要趋势。2024年的对话式AI将更加智能化和个性化,为企业和用户带来前所未有的便利。本文将为您详细解读2024年对话式AI的商业应用指南...