本文报道了Anthropic重磅开源的「模型上下文协议」（MCP），这一举措将彻底改变大语言模型（LLM）的应用格局。MCP的开放不仅加速了技术进步，还预示着通用人工智能（AGI）时代的到来。

本文报道了黄仁勋在香港科技大学的演讲，他在演讲中指出中国面临一个唯一的绝佳机会，这个机会可能带来100万倍的增长潜力。黄仁勋强调了人工智能和科技创新在中国未来经济发展中的关键作用。

本文介绍了一款真正的开源模型，不仅公开了所有后训练细节，还在性能上超越了Llama 3.1 Instruct。这款模型为研究人员和开发者提供了更多透明度和灵活性，推动了大语言模型的进一步发展和技术进...

本文报道了亚马逊向其竞争对手Anthropic追加40亿美元的投资。这一举动显示了亚马逊在人工智能领域的雄心壮志，旨在与OpenAI等领先公司展开更激烈的竞争。此次投资将助力Anthropic在大语言模型和...

本文介绍了清华大学最新发布的Mini-Omni2大语言模型，该模型旨在成为全球领先的开源版GPT-4O。Mini-Omni2在性能和功能上取得了显著突破，为研究人员和开发者提供了强大的工具和支持。

本文详细解读了阿里巴巴发布的Marco-o1推理大模型技术报告。报告深入探讨了Marco-o1的架构设计、优化技术和实际应用，为理解和应用大规模推理模型提供了 valuable insights。