谷歌新研究揭示:扩散模型大小并非关键,Scaling Laws再次失灵?
本文探讨了谷歌最新研究关于Scaling Laws在扩散模型上的适用性问题,分析了模型大小并非提升AI性能的唯一因素,为AI模型设计提供了新视角。
AI复活技术探讨:造价低至10元、高至十几万,数字生命边界何在?
本文深入探讨了AI复活技术的造价范围及其在数字生命边界方面的影响。文章详细介绍了AI复活技术的原理、应用场景及其在市场中的定价策略。同时,本文还分析了AI复活技术所引发的道德、法律和伦理...
Google开源CodeGemma编程大模型与RecurrentGemma:基于RNN架构的卓越表现
本文介绍了Google最新开源的两款大模型技术:CodeGemma编程大模型和基于RNN架构的新型大模型RecurrentGemma。这两款大模型在同等参数规模下表现优秀,为编程和自然语言处理领域带来重大突破。本...
揭秘政企客户成为大模型技术买单背后的原因
本文深入探讨了为何政企客户最终会成为大模型技术的买单者。文章分析了当前大模型技术的发展趋势,以及政企客户对于人工智能技术的应用需求。同时,本文还列举了多个成功案例,展示了大模型技术...
探讨OpenAI的秘密武器RLHF技术:网易参与复现并揭示25个关键实施细节
本文深入剖析了OpenAI用于提升聊天机器人ChatGPT性能的RLHF(人类反馈强化学习)技术,并详细介绍了来自Hugging Face、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AI Lab的研究人员如何从零开始复现Ope...