网易副总裁汪源离职创业:聚焦To C AI产品,智涌要闻报道

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又一位技术大咖投身AI创业潮。

36氪获悉,网易副总裁,杭州研究院执行院长,网易数帆总经理汪源正式离职,接下来将投身生成式AI创业。

5月22日晚间,汪源于自己的公众号上,以《事了拂衣去看世界》为题,公布了这则消息。

汪源所任职的网易研究院,是网易集团诸多业务创新的源头。他在文中写道:“杭研这么多年首要的职责是业务创新。第一批是Web 2.0的博客、相册、印象派等,第二批是移动互联网的云音乐、云阅读、云课堂、Lofter、易信等,第三批是结合实体经济的考拉和严选,第四批是企业服务的云信、七鱼、易盾、有数、轻舟、CodeWave等。“

汪源本人是网易的元老级员工,同时也是是国内开源、基础软件领域的专家。2006年获得浙大计算机博士后,汪源即加入网易研究院,一呆便是18年。此后,他历经网易私有云平台、分布式数据库、文件系统、全文检索、MapReduce并行计算、MySQL高性能存储引擎等业务,一手搭建起网易的基础设施平台。

而后,他又开始执掌网易研究院,以及网易旗下ToB 企业服务品牌“网易数帆”——将这些技术创新,从0到1推向市场,是为数不多集技术、产品、管理经验于一身的技术专家。

工作之余,汪源也是一位颇为活跃的技术分享者。在他的公众号”冷技术热思考“中,他时常分享关于云计算、AI、搜索、中台、等技术趋势的见解和思考。

他投身于这轮AI热潮,也相当有迹可循。从2023年开始,他的博文的大多数都与Gen AI、大模型、Agent等主题相关,显示出浓厚的研究兴趣。

实际上,汪源在网易的工作也和大模型紧密相关。在公开采访中,他曾提及网易和大模型结缘很早,”早在2018年就开始做预训练大模型。”

最开始,网易的大模型项目由网易杭州研究院,伏羲实验室等多团队合作,在内部支撑生产和使用,只是没有对外发布。从2021开始,网易开始承担了浙江省预训练大模型的科研工作,而在2022年后,网易就在智能生成代码、文本理解、智能生成SQL等领域开始有深入研究。

汪源在此时入局GenAI,某种程度上也是接下来新一轮创业浪潮的映照。

自ChatGPT带动了GenAI浪潮以来,基础大模型领域经历了突飞猛进式的迭代。以OpenAI为首,中美皆已经形成了稳定的基础大模型梯队。

底层模型能力在达到GPT-4后,不少AI应用如雨后春笋般冒出。不过这两年间,模型所能提供的能力,仅限于简单文字对话、语音交互、生成文案/图像等等。基础模型还需要经历训练、推理侧的降本,性能的提升,应用侧的“Killer App”也还未出现。

但如今技术圈的普遍观点认为,下一代模型会为应用侧带来巨大生机——如果OpenAI旗下的GPT-5、Anthropic旗下Claude-4等顶级模型,能够在2024年顺利推出的话。

汪源也表达了相同观点。“接下来我会回到To C市场,随着大模型和硬件供给能力的成熟,生成式AI应用在今明两年会迎来创新的窗口期,特别是在欧美市场。”他在文中如此说道。

附汪源离职原文(来自公众号“冷技术热思考”)

今天为我在网易将近18年的工作画上一个句号。

5年前我写过一篇文章,叫《人生不过几次关键的选择》,三个月前我对自己的人生再次做出选择,决定离开网易创业。我担任总经理的网易数帆和智企整合成新的数智事业部,我负责的杭州研究院的其他工作也都有了较为妥善的交接和安排。

我之所以选择离开,除了有想自己做事的诉求,还因为事了就应拂衣去。

杭研这么多年首要的职责是业务创新。第一批是Web 2.0的博客、相册、印象派等,第二批是移动互联网的云音乐、云阅读、云课堂、Lofter、易信等,第三批是结合实体经济的考拉和严选,第四批是企业服务的云信、七鱼、易盾、有数、轻舟、CodeWave等。参与其中,受益良多。

杭研的另一个核心职责是平台技术研发。我们搞定了用DDB加MySQL代替商业数据库,搞定了分布式存储、私有云和大数据,接手了集团数据中心和IT职能,建立了众多专业服务部门又一个又一个的将这些部门化整为零(这方面之前写作一篇文章《所有专业服务部门都是阶段性存在》),最后又将技术成果陆续成功推向市场。

近四五年的主要任务是企业业务,网易易盾在内容安全领域已是数一数二,大数据业务在金融、国央企等行业树立了坚实的行业地位,完成了对多家友商的超越,云原生业务在头部的银行、证券、能源客户中实现了很高的渗透率,CodeWave业务也成功完成PMF。这最后最大的一件事也快了了。

感谢网易这么多年来给我和团队提供的良好环境,感谢所有支持数帆和易盾的客户。

接下来我会回到To C市场,随着大模型和硬件供给能力的成熟,生成式AI应用在今明两年会迎来创新的窗口期,特别是在欧美市场。

欢迎有海外AI或生产力工具类软件的产品、运营、算法、Mac/Win开发等经验的优秀人才联系,让我们共同逐浪前行。我们不会提供匹配大厂的薪资,我们会提供激动人心的创新机会和慷慨的期权。

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