一、前言
ChatGPT发布于2022年11月,至今已有1年半的时间,但是我发现身边的很多人,仍然只是把AI当做玩具和谈资,并不知道如何将AI真正融入到自己的工作和生活中,发挥其巨大的潜力。今天我将结合自己的亲身经历给大家分享下,我是如何把AI融入工作和生活的
什么是ChatGPT?什么是大语言模型(LLM)?
简单来说,ChatGPT是一种基于人工智能(AI)技术的聊天机器人,它可以深入理解和回答人类的绝大多数问题。这种能力来自于它背后的技术——大语言模型(Large Language Model),以下简称为LLM。那么,什么是大语言模型(LLM)呢?我们可以将全世界的知识比作一个巨大的数字图书馆。这个图书馆里存储了大量的文字信息,包括书籍、文章、网页等。LLM通过分析这些信息,学习了如何理解和使用人类的语言和知识。LLM就像一个阅读了无数武林秘籍的王语嫣,她可以使用这些知识来回答问题、写作、甚至编程。
除了ChatGPT,还有哪些好用的LLM工具?
因为各种原因,很多人都不能简单地使用ChatGPT,但是不要紧,经过了1年多的追赶,国内已经出现了一批免费又好用的LLM工具,这里我重点推荐2个:
1. 秘塔AI搜索:https://metaso.cn/
2. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/
掌握这2个AI工具,将极大提高你的工作和生活效率,接下来,我会带着你一步一步地把秘塔和Kimi融入你的的工作和生活。
步骤一:了解ChatGPT等LLM工具的应用场景,并找到你平时最费时/最感兴趣的那一个
可能很多人已经从各种公众号的文章中了解到了不下几十种ChatGPT的玩法,而我会对这些玩法根据应用场景进行归类,最终归为4类:
1.学习神器:在人类现有的知识范围内高效学习
1)解释概念2)学习一个新领域
2.阅读提效工具:优化已有流程或者再造新流程
1)阅读:对于未知的内容进行快速了解2)总结:对于已知的内容快速总结
3.内容创作辅助工具
1)写内容:起标题,写大纲,写开头,写结尾2)找内容:找案例支撑,找金句3)检查内容
4.问答工具:快速获得一个问题的答案
1)信息查询:找信息,联网查询2)生活咨询:旅行、健康、学习等生活方面的咨询
步骤二:梳理自己跟文字相关的事情清单
理解了LLM的定义和应用场景后,我花了一些时间,梳理了自己从睁眼起床到闭眼睡觉之间,所有跟文字相关的事情清单。(这里仅以我自己为例,强烈建议你梳理一份你自己的跟文字相关的事情清单)
学习新的概念:工作中,我经常会有一些广告和营销相关的概念需要学习
了解新的领域:工作中,我经常会涉及到不同的电商行业领域知识,需要对这些知识有一定的了解
阅读场景1:生活中,睁眼到起床前和上班路上这两个时间点,我会看一些自己订阅的或者朋友推荐的公众号文章
阅读场景2:工作中,我会需要阅读一些领域资料
阅读场景3:生活中,我有一些很不错的电子书,想跟人探讨里面的观点
总结场景1:工作中,我会有一些会议和面试做总结
总结场景2:生活中,朋友们在群内做的一些读书分享,我很希望能够有一份整理后的版本备份
写作辅助:生活中,我周六日会通过写作的方式,把一些经验和思考写成公众号文章
“搜索”教程:工作或者生活中,我经常会需要知道一些不常用的软件的用法
快速得到答案:小朋友经常会问我一些常识问题,有些我不确认,需要快速得到一个正确答案
…
步骤三:我会用LLM的应用场景和以上的事情清单相匹配,分别用不同的LLM工具进行优化。
3.1 学习神器:
在人类现有的知识范围内高效学习ChatGPT等LLM工具的最大价值,其实是带来了人类史上最大最广泛最深入的教育平等。合理的使⽤⼤语⾔模型,可以让⼀个普通⼈快捷、准确地接触各⾏各业的基础知识。
我们可以将LLM工具类⽐为天⻰⼋部中的王语嫣,精通武学却不会武功,只要与会武功的⼈配合,就能发挥她的才能。比如我们可以通过Kimi,去快速学习某一个新领域的概念,或者理解一个新行业,再针对性地做下一步决策。
PC上使用Kimi的网址:https://kimi.moonshot.cn/,如果你是在手机上使用,你也可以在应用商店下载Kimi App。
优化后的流程:
“
学习概念:假设你是人工智能领域的专家,请告诉我算法模型是什么?
”
“
学习概念:假设你是人工智能领域的专家,请用15岁小朋友能听懂的语言讲一下什么是ChatGPT的作用是什么?
”
“
理解行业:补血的食品有哪些?奇亚籽的作用是有哪些?
”
如果想要高质量的使用Kimi,你需要在问它问题前,给它预设一个身份,比如这个领域的专家,同时,为了更容易理解这个概念,我经常会用限制听众年龄的方式,来通过Kimi学习。有兴趣的可以分别使用推荐12岁(小学6年级)和15岁(初中3年级)两档,问同一个问题,并对比下Kimi的回答有什么不同。这里有一点需要注意:ChatGPT,Kimi等LLM工具的本质并不是检索。它是用海量的数据做模型训练,让模型学习提问和回答的通⽤规律,以便在遇到没记忆过的提问时,也能利⽤所学的规律⽣成⽤⼾想要的回答。这样带来的优点很明显,但是也带来了缺点,它可能混淆记忆,也就是我们所谓的“幻觉”或者“瞎编”,所以需要使用者有一定的辨别能力,但是千万不要因为这点小问题就放弃使用这么好的学习神器,因为辨别能力未来可能也是为数不多的人类的必要能力之一。
3.2 阅读提效工具:优化已有流程或者再造新流程
在提高阅读效率上,可以简单分为两类:
阅读:对于未知的内容进行快速了解,包括但不仅限于快速阅读公众号,文档,一本书等。
总结:对于已知的内容快速总结,包括但不仅限于快速总结会议,面试,微信聊天记录等。
3.2.1 阅读提效工具
阅读场景1:生活中,睁眼到起床前和上班路上这两个时间点,我会打开自己订阅的或者朋友推荐的公众号文章,然后把文章转发给Kimi收件箱,让Kimi帮我做下简单的总结,我再来判断这篇文章是否值得看。
- 阅读场景2:工作中,阅读一些领域资料
在工作中,我会用Kimi Copilot插件快速浏览领域资料,确认是否值得详细阅读。注意:如果是内部资料,请不要使用各种LLM工具辅助阅读,否则会相当于把内部资料公开给了LLM工具。LM工具
- 阅读场景3:生活中,我有一些很不错的电子书,想跟人探讨里面的观点
我会直接打开Kimi网页版,上传电子书后,并跟Kimi讨论
3.2.2 总结
- 总结场景1:工作中,会有一些会议和面试做总结
可以使用飞书妙记,把会议内容或者面试内容转化为文字版,再让Kimi做总结。
“
请帮我对以下内容进行总结,注意不要改变原意:
”
- 总结场景2:朋友们在群内做的一些分享,需要整理
“
帮我整理以下聊天记录,不要改变原意:
”
未完待续
在这篇文章中,我简单地分享了什么是大语言模型(LLM),同时也把LLM工具的应用场景进行了分类,同时,我也将自己跟文字相关的工作和生活事情清单进行了梳理,并利用AI对学习和阅读进行了提效。在下一篇文章中,我会继续跟大家分享,如何对内容创作和问答流程进行提效,欢迎大家评论并共同探讨,你是如何把AI融入工作和生活的。············END············
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