2023年初，继OpenAI 推出革命性的聊天机器人 ChatGPT 数月之后，谷歌也在积极准备推出一款能够与 ChatGPT 所依赖的 GPT-4 模型相匹敌的产品。
谷歌此前已在内部测试其生成式 AI 软件数月。然而，在整合资源的过程中，公司内部不同部门推出了多个竞争模型，争相吸引内部的注意。
这些模型中没有一个被认为足够优秀，能够作为对抗 OpenAI GPT-4 模型的主打产品推出。因此，谷歌不得不推迟其发布计划，同时努力梳理这些混乱的研究项目。在此期间，谷歌推出了聊天机器人 Bard，但其技术水平被广泛认为远不及 ChatGPT。
近一年后，当谷歌的成品 Gemini 终于准备就绪时，其在图像生成方面的缺陷被 CEO Sundar Pichai 描述为“完全不可接受”，这让人们对于谷歌在关键新技术领域领先的地位感到失望。
Gemini 的延迟发布及其受到的混合反响，反映了谷歌在过去一年中在抓住生成式 AI 技术方面的种种失误——尽管普遍认为谷歌在创造这项技术方面起到了核心作用。
谷歌凭借其开创性的搜索引擎，曾引领了1990年代末和2000年代初的互联网革命，并最终扩展到电子邮件、地图等多个领域，2016年一度成为全球最有价值的公司。
但现在，随着像 ChatGPT 这样的 AI 聊天机器人预示着自谷歌成立以来人们在线信息导航方式的最大变革，谷歌面临着失去其主导地位的风险。
在谷歌步履蹒跚的同时，其主要竞争对手微软却表现得游刃有余。微软早期就对 ChatGPT 的制造商 OpenAI 下了重注，并迅速将其 AI 驱动的 CoPilot 服务整合到其大部分主要软件产品中，目前已成为全球最有价值的公司。
不过，迹象显示谷歌准备进行更为有力的反击。尽管 Gemini 在发布初期遇到了一些问题，但在技术界，它仍被视为 OpenAI 最新技术的有力竞争者，并且作为谷歌各项服务急需的统一平台而受到欢迎。
此外，据报道，谷歌正在研究为其搜索引擎增加一个高级、付费的生成式 AI 服务“层级”。尽管订阅收入可能远远不及去年搜索及相关服务带来的1750亿美元广告收入，但这一想法对于一直依赖广告作为核心业务的谷歌来说，无疑是一次激进的尝试。
然而，谷歌在生成式 AI 方面的成功之路仍然充满挑战。公司内部人士指出，大公司的惯性思维、组织结构的分散以及缺乏一个统一的、全公司范围内的生成式 AI 推广计划，都阻碍了谷歌在这项技术上留下自己的印记。
关于谷歌如何落后的描述是基于对现任和前任高管、业内人士和分析师的多次采访。
桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 在加利福尼亚州的一次会议上发表讲话。谷歌首席执行官承认，人们对人工智能突然产生的兴趣让他感到惊讶
谷歌在 AI 领域的发展受到了内部竞争、领导力不明确和适应市场转型困难的影响。特别是，公司对 Pichai 的期望日益增加，希望他能在 Google 的 AI 产品推出和战略上表现得更加积极。
曾在 Google 从事产品隐私工作至 2023 年 3 月的 Rob Leathern 表示，在硅谷，人们将面临压力时的执行力称为“战时领导力”。他指出，高级领导层正承受着巨大的压力，因为他们需要在没有历史经验的情况下迅速做出反应。
Pichai 最近承认，OpenAI 于 2022 年推出的 ChatGPT 引发的全球热潮出乎他的预料。
他在斯坦福大学的一次活动上表示，自己早已认识到 AI 对 Google 产品的重要性，但对于公众参与的规模感到意外。他认为，AI 时代才刚刚开始，Google 正处于非常早期的阶段。
然而，谷歌对 ChatGPT 的初步回应——Bard 的推出并未达到预期效果，反而在一次演示中的错误导致了 Alphabet 市值1000亿美金的巨额蒸发。
一名员工坐在位于加利福尼亚州山景城的谷歌园区内。许多谷歌员工对公司缺乏明确的领导层表示沮丧
Bard 最终演变成了 Gemini，该产品于二月份推出。但谷歌很快被迫暂停了机器人的图像生成工具生成人物的功能，因为它被发现在不准确的情境下描绘女性和有色人种，例如作为维京国王或二战时期的德国士兵。
一些谷歌内部人士认为，作为搜索市场的领导者，公司的错误容易受到过度关注。这种关注使得公司在采用新的 AI 服务时变得谨慎，同时也在出现问题时受到了不成比例的关注。
文化和组织问题也是谷歌在 AI 领域进展缓慢的原因之一。公司内部被描述为一系列领地，每个产品线都有自己的领导者，员工更倾向于进行渐进式的改进，而不是进行彻底的创新或跨团队合作。
关于如何实施生成式 AI 的决策分散在负责其主要搜索和信息服务的部门；其包括 Android 和 Chrome 浏览器在内的计算平台；包括 Gmail 和生产力应用在内的云计算；以及 YouTube。前员工形容这种情绪就像是看着逼近的冰山，却不愿意或无法改变航向。
一位了解公司运作的人指出，AI 团队试图创新，而搜索和广告团队则试图维护现状。他形容谷歌就像一个由官僚管理的国家。
伊丽莎白·里德 (Elizabeth Reid) 最近被任命为搜索主管，这表明皮查伊开始寻找新一代经理人
Google 的 CEO Pichai 坦诚公司庞大的规模带来了管理上的挑战，因为规模的庞大使得公司难以保持快速行动和冒险精神。他还指出，成功越大，人们往往越不愿意冒险。
为了应对这些挑战，Pichai 表示他正在努力创造一个环境，让员工能够自由地尝试新事物。例如，他提到 Google 去年推出的一个实验性新搜索服务，该服务包含了生成式 AI 功能，并在 Google Labs 测试网站上进行测试，这种做法让人回想起 Google 早期的创新方式。
Pichai 说：“我们正努力让发布新产品变得更加简单，不必总是担心品牌和打造 Google 产品的重压。”
然而，许多 Google 的员工对于他们认为的领导层缺乏明确方向感到不满，尤其是在最近一系列裁员之后，员工们感到不安。
在公司服务了八年的软件工程师 Diane Hirsh Theriault 在 LinkedIn 上表达了她的失望，她认为公司领导层缺乏自己的真正愿景，只是模糊地指向 AI 方向，同时却损害了公司的根本利益。
一名工人站在谷歌加州湾景园区。该公司正致力于为其搜索引擎添加优质的付费生成人工智能服务“层”
在这种不稳定的氛围中，Pichai 亲自介入日常决策，决定如何在产品中整合生成式 AI。有员工表示，Pichai 事实上已经成为了 Google 的 AI 首席产品官，就像他在 2015 年成为 CEO 之前的职责一样。
Pichai 作为一位受人喜爱的老板，更倾向于通过达成共识来进行管理，但有些员工担心，他的这种温和领导风格可能不适合当前 Google 需要果断变革来缩小与微软和 OpenAI 在 AI 领域差距的时期。
有内部人士警告，Pichai 对 AI 产品细节的过度关注可能会分散他作为 CEO 更广泛的职责。有两位消息人士称，公司内外的高级利益相关者正在敦促 Pichai 采取更激进和果断的行动。
在 ChatGPT 发布之后，Pichai 采取了一个重大举措，将位于伦敦的 DeepMind 和位于加利福尼亚的 Google Brain 两个 AI 研究部门合并。DeepMind 的联合创始人 Sir Demis Hassabis 被任命为合并后的 Google DeepMind 的负责人，这一决定引起了一些不满，因为一些人认为应该是产品团队而不是研究人员来引导 AI 在公司服务中的应用。
一位前 Google 员工表示：“人们感到受到了威胁。现在的情况是 [Google DeepMind] 和其他所有人。”
即使在新合并的组织内部，也存在着派系和分歧，一位现任员工表示。他们特别提到了从事 Gemini 项目的团队和专注于更基础研究的团队之间的分歧，后者在获取必要的计算和其他编码资源以扩大 AI 实验规模方面遇到了困难，导致错失了创新机会。
尽管有传言称谷歌将进行类似的重组，比如任命一位负责所有服务的单一产品主管，但 Pichai 仍在担任这一角色。不过，变化的迹象已经出现。长期担任高管的 Elizabeth Reid，她曾参与生成式 AI 搜索体验的工作，最近被任命为搜索主管。这是谷歌主要产品四年来首次由单一高管控制，这也表明 Pichai 开始寻求新一代管理者。
谷歌采用生成式人工智能的首要任务是该技术可能对其核心搜索业务构成颠覆性威胁
与此同时，Pichai 的渐进式方法与微软 CEO Satya Nadella 形成鲜明对比，后者在 AI 领域进行了一系列的大胆投资，包括向与 OpenAI 的联盟投资约 130 亿美元，对法国初创公司 Mistral 进行较小的投资，以及在微软产品中广泛推广 AI。
与此同时，谷歌采用生成式 AI 的过程中，悬挂着这项技术可能对其核心搜索业务构成的破坏性威胁。
AI 技术的发展可能会改变用户的搜索习惯，使他们直接获得问题的答案，而无需点击 Google 展示的链接和广告。这种变化让 Pichai 对于搜索引擎的大幅度改革持谨慎态度。
Arvind Srinivas，一位曾在 Google 实习、现为 AI 驱动的搜索应用 Perplexity 的 CEO 指出，Google 需要找到一种方式来平衡创新与维护其广告业务之间的关系，同时还要面对华尔街的压力和股价的短期波动。他认为，Google 完全有能力进行这些创新，但任何大的动作都伴随着风险。
Google 的广告业务过去也曾经历过类似的变革，尤其是智能手机的普及。尽管如此，公司还是花了多年时间来说服广告商和投资者，移动广告同样有效且有利可图。
Pichai 认为，外界对 AI 带来的潜在破坏的担忧是基于对 Google 的误解。他强调，Google 已经有多年提供直接答案的经验。
Google 员工参加了纪念 Bard 推出的活动，该产品后来演变为 Gemini。在发现机器人的图像生成工具在不准确的上下文中生成对女性和有色人种的描述后，该公司被迫暂停了该工具的生成
早在 14 年前，Google 就通过 Google Instant 服务开始提供直接答案，引发了外界对其搜索服务可能自我破坏的担忧。但 Pichai 指出，随着智能手机的普及，用户更倾向于直接获得答案，因此这种服务变得更为重要。
尽管如此，Pichai 表示，用户仍然在点击 Google 的链接，因为技术的进步使得回答问题的方式在不断演变。
批评者认为，Pichai 低估了生成式 AI 可能带来的影响。Google 至今未公开其自去年 5 月以来进行的 AI 驱动搜索实验的结果。尽管 Pichai 声称这项实验提供了比传统搜索更多的链接，但批评者仍对 Google 在这一领域的领先地位表示怀疑。
Google 已经开始在其主要搜索引擎中进行有限的生成式 AI 功能测试，向美国和英国的部分用户提供 AI 驱动的主题概述。
尽管如此，Google 面临的迅速推出 AI 生成搜索结果的压力可能已经有所缓解。自从微软一年前通过在其搜索引擎 Bing 中加入 AI 元素而领先 Google 之后，其互联网搜索流量的份额略有上升。但根据 Statcounter 的数据，微软在全球搜索市场的份额仅为 4.4%，尚不足以对拥有 89.5% 市场份额的 Google 构成威胁。
然而，如果 Google 不能及时全面采用生成式 AI，那么用户可能会转向竞争对手的聊天机器人或其他 AI 驱动的服务。
Leathern 表示，尽管 Google 面临挑战，但鉴于其强大的资源和技术实力，现在就对其进行负面判断还为时尚早。但他同时认为，Google 有能力并且应该在这一领域做得更好，保持其领先地位。
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