电商应对AI这波“泼天富贵”：策略与机遇分析

来源：买量小飞机

拼多多市值超过阿里，退休已久的马云罕见发声：阿里会变，阿里会改。

阿里新帅吴泳铭重新梳理两大重心：用户为先，AI驱动。

AI成为阿里这场翻身仗最大的抓手。

不止阿里，各大电商平台加速“AI+电商”战略，利用AI赋能电商全链路，实现售前、售中、售后的智能化管理运营，提升用户体验和商家效率，创造更多的价值和竞争力。

以百度为例，百度在今年年初上线了「百度优选商家端APP」，此前还基于AI功能，上线了慧播星和智能导购，运营工具往智能化方向在走，从用户、商家、内容等方面，百度正在打造一个“AI百度”新样态。

各方平台的动作反映的其实是同一件事：AI之于电商是长期趋势，它将把行业推向下一个时代。

01 为什么是电商？

技术的进步和数据资源的积累，AI 开始走出发布会，融合到各行各业中。

在电商的发展过程中，无论是货架电商、搜索电商、还是推荐电商、内容电商，都是和新兴技术结合的成果，从PC互联网到移动互联网，技术的创新推动电商行业不断提升用户体验、优化运营效率，让电商释放了最大的商业价值。

当下的国内电商市场，市场饱和、流量红利消退、获客成本增高、用户忠诚度下降等挑战是摆在电商平台和商家的难题。为了在激烈的竞争中脱颖而出，电商平台需要不断地进行技术和业务模式创新，探索新的增长点和盈利点。

用户需求的多样化和个性化，对电商的推荐提出更大的要求。消费者收入水平的提高，对于商品和服务的需求不仅限于基本的功能和质量，而是更加注重多样化和个性化。这就要求电商平台能够提供更丰富的产品品类，更精准的商品推荐，更便捷的购物流程，更优质的售后服务，以满足不同用户的不同需求和偏好。

而AI的横空出世，让世界看到了生成式AI在解决电商难题上的巨大潜力。具有理解能力和创造能力的AI技术不断成熟，无论是在供给侧还是在消费端，它都将进一步赋能电商发展的新业态，这也将给电商模式注入新的活力，电商行业将成为AI的重要展示舞台。

但要讲好AI电商故事，却不是一件容易的事，关键在落地。

02 AI电商，关键在落地

电商行业发展虽然有不同的表现形式，但本质都是“效率和体验”的提升，AI+电商是否成功，就看能否为平台与商家带来显著的效率提升，为用户带来更好的购物体验？

要抓住AI的机遇，平台要有强大的大模型能力和数据积累，只有在用户、商家、货品等方面都有足够深的沉淀，专业模型的语料训练才能够充分。

当平台场景足够丰富，货架、推荐、内容、直播等场域协作紧密，AI才有可能真正渗透电商的细节处，而不仅仅是起到一个外来的“插件”的作用。

所以，AI为电商行业发展提供了契机，但关键在于用什么样的思路来利用这一技术。

在ChatGPT喧嚣了一年多的时间里，有能力的企业都在抢占生态位。

阿里方面，淘天在去年5月发起「AI生态伙伴计划」，与生态伙伴一起推进AI落地电商行业；7月，主攻AI创意的阿里妈妈“万相实验室”正式上线；在双11，淘天为商家提供了10款免费AI工具，这些工具涵盖了模特图智能生成、场景智能生成、数据周报、商品标题智能优化、客服机器人、店铺巡检等多个应用场景。淘天集团近日也已经梳理完集团电商版块的整个AI业务线，并且已经将此前的20个团队简精成4个团队。
抖音方面，在去年11月末，剥离推进了近5年的游戏业务，成立了新的AI部门“Flow”，全力押注AI赛道。此外，抖音目前已在其APP大规模应用AI，测试了新的带货功能“值得看看”。另外，近日抖音店铺还上线了类似的用AI工具导流到店铺功能，即动态自动生产抖音短视频的功能。
京东方面，京东去年5月11日开始上线智能客服“京小智”，自动识别用户的问题和意图，提供快速和准确的回答；11 月 14 日，上线“京言AI”，智能导购，为用户提供专业品类咨询、个性化送礼助手、产品对比助手和购物经验；12月中旬还上线了京点点·AIGC内容生成平台，提供AI营销文案，AI制图等。
拼多多建立了一个数十人的AI大模型团队，探索AI大模型在客服、对话等场景下的应用，以及跨境电商平台Temu的智能客服、搜索、推荐等业务场景。小红书也上线了AI智能笔记助手，帮助商家实现商品笔记一键发布。

可见，AI在电商上的落地，已步入进行式。在AI深度赋能下，将彻底改变消费者与电商平台的互动方式，以及平台、商家的运营模式，电商行业有望打开新增长空间，迈向新拐点、进入发展新阶段。

03 AI重塑电商行业

“长期来看，AI对电商的变革会非常巨大，但在当下，所谓AI电商的基础应该仍然是电商，而AI更多的是电商提效的工具。”一位阿里AI电商的人士表示。

现如今，消费者开始变得“懒惰”，不愿意花费时间来搜索或浏览商品。

此外，消费者还变得更加“挑剔”，对商品或服务的需求变得越来越细分、要求要“专精化”，能够方便快捷，满足自身“个性化”购买的需求，最好就是平台能够读懂自己，把产品喂到自己嘴边，而自己只管享受，一键购买下单即可。

AI大模型本身的自我迭代和学习能力，相当于一个专业的线上“一对一”导购，能够让用户在每次问答中都能更趋近于消费者行为偏好和习惯。比如，你说你想要一条“适合爬山的冲锋衣”的时候，AI不仅能明白你想要什么样的冲锋衣，还能根据你的年龄、个性、审美喜好、生活阶段，自动“填充”那些你没有说出口的需求。

图：源于百度智能导购

在商家侧，商家可以借助AI大模型的多模态处理能力，开拓电商经营的新领域，提供“降本增效”的工具库，实现电商运营数字化、智能化。

例如，在内容营销上，AI可以发挥其在大数据、语言、图像、音频、视频等多模态的处理能力，为电商提供更高效、更精准、更多元的解决方案。目前来看，AI+电商都属于小试牛刀。

AI全面赋能电商，需要融入整个电商产业链中，贯穿电商行业的每个环节和应用场景，改变选品、产品营销、客服、电商玩法，带来新的流量增长空间。

在选品上，AI可以通过分析用户的行为、偏好、需求等，为用户提供更个性化、更精准的商品推荐，提高用户的购买转化率和复购率。天然对数字更敏感的AI还能结合市场数据、消费者行为等因素，为商家提供趋势、热搜和爆品信息，为商家的新品研发、货源选择等重要决策提供有力支撑。

在营销上：AI利用大数据，自动生成的文案、图片、视频等，可以为商家提供更高效、更专业、更多样的营销素材，提高商家的品牌知名度和用户粘性。同时，AI也可以通过优化广告的投放、定价、效果等，为商家提供更智能、更精细、更优化的广告策略，提高商家的广告收益和ROI。

在客服上：AI可以提供智能的问答、导购、咨询等，为用户提供更快速、更准确、更友好的客服服务，提高用户的满意度和忠诚度。同时，通过AI客服，商家的人工客服的成本得以降低、人工客服的效率也大大提升，提高了商家的客服水平和用户口碑。

在物流上：AI可以通过优化物流的规划、调度、配送等，为用户提供更快捷、更安全、更便利的物流服务，提高用户的收货体验和信任感。例如我们喜欢的京东物流其实就是利用的AI的力量，实现了快递的快速精准配达。

在内容生产上：在运营层面AI可以帮商家实现人力成本的降本增效，找到新的流量增长点。例如在Animateanyonea上，用户只需上传一张照片，就可以选择不同的舞蹈风格和音乐，生成一个动画视频；利用outfitanyone这个虚拟试衣服工具，可以让消费者看到试穿效果；利用Make-A-Character可以根据文字描述生成3D数字人，让消费者在购买化妆品或美容产品时，看到自己的变化；在FaceChain-FACT这个可以生成克隆人照片的软件上，可以让消费者在不泄露自己真实身份的情况下，体验不同的生活方式和风格，看到更多的可能性……

AI的出现，将为电商带来了新的玩法，以及更多的可能。