养育孩子，对于初为人父人母的朋友来说，一切都绝非易事。

孩子的啼哭经常让人方寸大乱，不知如何是好。

放在手里怕摔了，含在嘴里怕化了，一刻不得闲照看一天。

结果刚想放松一下就出幺蛾子，严重影响睡眠甚至夫妻生活。

不但如此，孩子稍微大一点，学习成绩差，如何辅导更是问题。

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育儿难题，让家长摸不着头脑

28岁的王莹（化名）刚做妈妈，还沉浸在初为人母的喜悦中，怎么看怎么喜欢孩子。拿着手机噼里啪啦一顿乱拍，亲亲脚亲亲手。

但是，当婴儿开始哭闹不休时她就彻底没辙了，到底是饿了、尿湿了，还是哪里不舒服？

正常婴儿在2周大时，每天约哭闹1.5小时；出生后第6周，则平均每天达2.5小时；到3个月时，正常婴儿哭闹的时间减少到每天1小时。婴儿每天都在哭泣，如何懂得婴语无疑是对新生父母的一大考验。

布朗大学风险儿童研究中心的心理学家Stephen Sheinkopf认为：婴儿的哭声中确实隐藏着许多神经学线索，尤其是在哭声的声调、声量、共鸣等声学特征中，这些特征能被量化和可视化。

但是仅仅通过声音对婴儿进行检测显然远远不够，将声音、行为、其他生理数据整合进一个模型，无疑会比通过单一声音特征检测准确得多。

不过如今市面上的产品在宝宝看护上还不够智能。

“比如宝宝哭了、或是翻身摔下床、被子捂住了口鼻，市面上的摄像头，都没法迅速给到父母反馈。”

但是AI通过可以收集婴儿在不同感受下的哭声，对这些哭声频率和特征进行分析学习，从而告知父母，他们的孩子为什么而哭。现阶段孩子的哭泣是因为饥饿、烦躁还是疼痛。

在美国、日本、台湾都有团队对婴儿哭声做过相关研究，各团队都声明可覆盖95%以上的宝宝哭啼原因、准确度比人提高3倍。

AI对于0-1岁的宝宝识别准确率达到了95%，能够轻易识别多种婴儿30多种行为如：饥饿、疲倦、害怕、开心、撒娇等行为。

依托物联网IOT套件、AI智能语音分析、生物识别反馈系统、情绪建模等等，可以通过APP实时对宝宝的哭声进行分析与反馈。AI还可以对心率或体温等也能进行检测。

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宝宝看护神器，婴儿与AI的故事

首先是 AI 面部监测器。利用人工智能，主动监测婴儿潜在的危险状况。

当孩子处遇危险之中，AI会自动报警作出处理，帮助父母即时了解宝宝状况。

其次是危险区域的监测功能。当孩子成长到学会下地爬行或走路时。

AI 依旧可以保驾护航，父母在房间中划分危险区域。

宝宝进入危险区域，自动报警。

高清摄像头，即使在低光照条件下也可输出清晰的高清图像。

父母无论身在何处，都可以实时观看宝宝状态，还能通过AI助手与宝宝取得联系。

AI助手实时控制房间的温度与湿度，为宝宝提供一个自然舒适的环境，让宝宝睡得安心。

如今，AI已经融入到我们的生活当中，除了日常监控宝宝的睡眠、情绪、健康等问题。

随着宝宝的年龄增长，还可以帮助孩子制定学习计划、陪伴成长。

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AI助力教育，陪伴孩子学习

纪录片《了不起的妈妈》中，讲述了一对海淀母子的故事。

从国外归来的高知妈妈为了让儿子通过海淀一所名校的入学测试，请来了两位清华毕业的同事帮孩子辅导“图论题”。

但荒诞的是，最终两位清华毕业的高才生也没能讲明白这道“小学测试题”。

看似荒诞的情节却高度概括了过去中国家庭教育的困境——越来越卷的大环境和心有余而力不足的家长们。

据相关数据统计，国内79%的家长的焦虑情绪来源于对孩子学业表现的担忧。

在中国家庭中存在的教育困境：上了一天班的年轻父母回家后，没有精力和能力来辅导孩子学习；双职工父母一到长假就焦虑，不知如何安排孩子的时间。

王莹虽然是高校毕业的高才生，但面对一些模棱两可的题依然有拿不准的时刻，最尴尬莫过于自己给娃信心满满地讲了半天解题思路，最后一看参考答案才发现自己也偏题。

这不是个例，一份调查数据显示，92.9%的家长正在为辅导孩子而发愁。最终王莹选择通过AI技术辅导来提高孩子学习成绩。

AI技术可以提供更加智能化的学习支持，如自动生成练习题、辅助答题等。这些技术能够更好地帮助青少年学习，提高学习效率和成绩。

AI还可以逐字逐句地批改作文，从文章立意、行文修辞、语法表达等多个方面给出作文修改意见。

除此之外，AI还会根据课程重点来分配教学时间，并对孩子的学习情况和知识掌握程度做出判断，找到薄弱点，再针对性地进行重点加强。

AI技术在教育领域的应用也正在逐步改变我们的学习方式和教育观念。

从个性化教学、实时反馈，到虚拟助手和无障碍教育，AI带来的种种变革都将有助于培养孩子们成为终身学习者。

在未来，我们有理由相信，AI将变得更加智能化、个性化和公平化，让每个孩子都能充分发挥自己的潜能。