AI正在解码动物的“语言”
科学家们正着手打造一项人工智能系统，试图打破人类与动物之间的沟通壁垒。非营利组织“地球物种”近日推出了名为 NatureLM 的创新AI模型，专门用来解码动物的交流方式。
目前，NatureLM 已经能识别“发声”动物的种类，甚至能够捕捉到更多细节，比如动物的年龄，或它是发出痛苦的信号还是在进行游戏。令人惊叹的是，这个系统在解读全新物种的交流方式时，也展现出了巨大的潜力。通过结合人类语言、环境声音和其他相关数据进行训练，NatureLM 旨在揭开动物语言的神秘面纱，让我们更接近理解大自然的真实面貌。
AI识别“动物发声密码”
地球物种项目深知，当前日益严峻的生物多样性危机迫切要求我们与自然界重新建立联系。该项目首席执行官凯蒂·扎卡里安在 Axios AI+ 峰会上展示了 NatureLM 时指出，
解读动物的交流方式正是弥合人与自然之间这道鸿沟的关键。她认为，人工智能为我们提供了一个深入了解动物世界的窗口，能够激发更强的同理心与联系。
NatureLM成了生物多样性危机中的一把钥匙
当然，NatureLM 并不是唯一在这一领域展开探索的人工智能项目。生成式人工智能在翻译人类语言方面已获得广泛认可，如今它也被应用于“翻译”动物的“语言”。从区分鸟鸣和警报声，到识别不同物种所使用的独特信号，研究者们正在不断取得突破。例如，草原土拨鼠的交流中，竟发现它们通过混合名词和形容词来描述捕食者，这揭示了它们复杂的沟通系统。
AI不仅能“翻译”人类语言，也能“翻译”动物语言！
解读动物语言的工作充满了挑战，因为它需要我们破译一门全新的“语言”。
与人类语言翻译的不同，人类翻译可以依靠对源语言和目标语言的理解，而动物的交流方式却依然是一个谜，线索稀少且复杂。然而，研究人员并不气馁，尤其是像 NatureLM 这样的人工智能模型，持续展现出在未知动物对话中识别模式和揭示意义的巨大潜力。这让他们对未来充满希望，期待能够深入解锁更多动物沟通的奥秘。
挑战与希望并存
NatureLM 只是这股人工智能潮流中的一部分，它正致力于通过技术应对环境危机。例如，微软最近推出的 SPARROW AI 系统，利用太阳能传感器和声学监测设备，测量偏远地区的生物多样性。这些技术进步充分展示了人工智能在应对气候变化和栖息地丧失等紧迫问题时的巨大潜力。
然而，尽管前景令人鼓舞，人工智能系统的能源消耗问题依然令人担忧。在推动这些项目的同时，科技公司也在为实现碳中和目标而努力。
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