生成式AI的新战场：逻辑推断与推理计算

自生成式AI革命开启以来，研究正推动该领域从”快速思考（即迅速给出预训练的回应）”，向“缓慢思考（即在推理[inference]过程中进行逻辑推理[reasonging]）”转变。这一转变正在开启一系列全新的智能应用。

生成式AI市场的基础层正趋于稳定，处于一种由一批关键的大型企业及企业联盟构成的均衡状态，其中包括Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta以及Google/ DeepMind。只有拥有强大经济实力并能获取巨额资金的大型企业仍在竞争中。尽管竞争远未结束（并且在以一种博弈论的方式不断升级），但市场结构本身正在固化，而且显然未来AI预测模型也会变得越来越广泛且成本更低。

随着大语言模型（LLM）市场结构渐趋稳定，新的前沿领域正崭露头角。当前的焦点正转移到逻辑推理层的开发与拓展上，在这一领域，“系统2”思维占据着主导地位。受诸如AlphaGo之类模型的启发，该层面旨在使人工智能系统在推理时（inference）具备审慎的逻辑推理、问题解决以及认知操作能力，而非仅仅局限于快速的模式匹配。全新的认知架构和用户界面正在塑造这些逻辑推理能力向用户传递以及与用户交互的方式。

这一切对人工智能市场的创业者来说意味着什么？对现有的软件公司又意味着什么？作为投资者，在生成式AI堆栈中的哪个层面最有可能带来回报？

在红杉资本发布的最新文章中，本文作者将探讨基础大语言模型层的整合是如何为扩展这些高阶逻辑推理和自主能力的竞争奠定基础的，并讨论具有新型认知架构和用户界面的新一代“杀手级应用”。