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OpenAI 正在组建一支全新的多智能体系统研发团队，力图推动 AI 领域的下一次重大突破。Google DeepMind 和 Nvidia 也瞄准这一技术，预期将在未来一至两年内掀起新一轮的 AI 竞赛。多方力量正在加速这一领域的发展。
OpenAI，作为全球领先的人工智能（AI）公司，正积极推进其 AI 研发的下一阶段。该公司目前正在招聘一支专注于多智能体系统（multi-agent systems，也称多代理，本文遵照大部分翻译习惯，使用“智能体”这个称呼）的新研究团队，旨在开发具备更复杂推理能力的 AI 代理。这一举措表明，OpenAI 正试图通过引领多智能体系统的发展，将 AI 的应用从单一任务扩展到更加复杂和多维的任务场景。
加速多智能体系统的开发
OpenAI 研究员 Noam Brown 近日在社交媒体平台 X 上宣布了这一招聘计划。他透露，公司目前正在扩展一个专注于多智能体（multi-agent)系统的研究团队，目标是将 AI 的推理能力提升至一个新的高度。据悉，OpenAI 近期引入了一套 AGI（通用人工智能）进展的五级衡量标准，当前多智能体系统的研发正处于这一标准中的第三阶段。
OpenAI 认为，自己目前正处于第二阶段“推理者”（reasoners）的门槛，这一阶段的研发重点是让 AI 能够自主完成更复杂的逻辑推理任务。公司最近推出的 o1 模型，正是这一阶段探索的结果。
图：OpenAI 定义的人工智能发展 5 阶段
值得注意的是，OpenAI 计划中的多智能体系统不仅限于目前的语言模型应用。根据科技媒体《The Information》的一篇报道，OpenAI 正在研发两种不同类型的 AI 智能体：一种负责控制设备完成数据传输和报销报告等复杂的文档处理任务；另一种则专注于基于互联网的任务，如自动收集公共数据或预订航班。这种任务的自动化处理意味着 AI 智能体系统在未来可能在商业、个人助理等领域得到广泛应用。
行业竞争加剧
不仅仅是 OpenAI，AI 领域的其他主要玩家也在多智能体系统的研发上投入了大量资源。Google DeepMind，作为 OpenAI 的强劲竞争对手，也将 AI 智能体的开发列为其优先事项之一。
DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 在接受《彭博社》采访时表示，他对这一技术的前景感到非常乐观，并预测多智能体系统将在未来一至两年内投入实际使用。Hassabis 认为，接下来我们可能会看到的最大突破，是 AI 智能体行为的显著增加，尤其是在今年或明年。
图：DeepMind CEO Demis Hassabis
同样，Nvidia CEO Jensen Huang 也对这一领域的未来持有积极态度。在与 Salesforce CEO Marc Benioff 的一次对话中，Huang 表示，他预计未来一到两年内，AI 智能体的发展将带来“引人注目且充满惊喜”的进展。
Nvidia 作为全球领先的图形处理器（GPU）制造商，正为 AI 系统提供至关重要的计算能力，而 Huang 的这番话进一步表明，多智能体系统的发展很可能会成为 AI 领域下一个关键竞争点。
多智能体推理的未来
目前，已有一些基于 LLM（大语言模型）的智能体系统在特定领域内获得应用，例如在翻译、文本生成等任务中。但是，OpenAI 和 Brown 对多智能体系统的愿景远不止于此。Brown 在 X 上表示，多智能体系统不仅是提升 AI 推理能力的一种途径，更是未来 AI 能够处理复杂问题的基础。他认为，随着多个智能代理之间的协同作用，AI 将具备更加灵活的推理能力，从而能够应对目前单一模型无法解决的多维任务。
图：OpenAI 研究员Noam Brown
Brown 是 AI 领域的知名研究员，曾在 Facebook AI 研究部门工作，以其开发的 AI 系统击败人类玩家的成就而闻名。他的研究不仅涵盖了扑克和外交等复杂策略游戏，还深入探讨了 AI 在“测试时间计算”（test-time compute）中的应用——即通过增加计算时间来提高决策质量的技术。他加入 OpenAI 后，将这一理念应用于语言模型的开发，而 o1 模型 正是这种应用的最新成果。
Brown 认为，多智能体系统的研发不仅将提升 AI 的推理能力，还可能为未来的 AGI 奠定基础。AGI 被认为是人工智能发展的终极目标，即拥有像人类一样广泛思考、学习和适应的能力。Brown 在谈到多智能体系统时指出：“我们将其视为一条通往更强大 AI 推理能力的路径。”
未来之路
在未来的 AI 研发道路上，多智能体系统无疑将成为各大科技公司争相竞争的重点领域。OpenAI 的最新举措表明，该公司正在为未来的 AGI 做准备，而 Google DeepMind 和 Nvidia 等竞争对手也在加速追赶。随着越来越多的资源和研究人员涌入这一领域，多智能体系统的进展无疑将极大影响未来的 AI 应用格局。
有兴趣加入这一新兴领域的研究者，可以通过 OpenAI 的在线申请表递交申请，成为推动这一技术变革的一部分。
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