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aiopenminds 今日 AI 热点资讯如下：
1. 输给OpenAI是因为员工不够拼命？前谷歌CEO为不当言论致歉
谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）在斯坦福大学的演讲中提出，谷歌在AI竞赛中输给OpenAI等初创企业，是因为谷歌的远程办公政策导致员工不够努力。施密特认为，谷歌员工太享受工作与生活平衡，导致公司失去竞争力。他还提到AI初创公司可以通过复制成熟作品后雇佣律师来处理问题。但在视频公开后，施密特对自己的不当言论进行了道歉，表示对谷歌及其工作时间的评论有误，并对此感到后悔。
信息来源：钛媒体
2. 蜘蛛侠妖娆起舞，下一代ControlNet来了！贾佳亚团队推出，即插即用，还能控制视频生成
港中文贾佳亚团队推出了开源图像/视频生成引导工具ControlNeXt，这是下一代的ControlNet，支持多款Stable Diffusion家族模型，实现即插即用。ControlNeXt通过引入轻量级卷积模块替代了ControlNet中的控制分支，大幅减少了训练参数和计算开销。它在训练400步左右就已接近收敛，生成速度也更快。ControlNeXt还实现了对视频生成中人物动作的控制，例如让蜘蛛侠跳起舞来，动作细节控制精准到手指。
信息来源：量子位
3. 大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型”思维过程”
MIT的研究发现，大模型可能不仅仅是简单模仿，而是能够形成对现实世界的概念性理解。研究者构建了包含程序代码及其输入输出的合成数据集，训练了CodeGen模型的变体，发现模型逐渐掌握了代码背后的含义。研究分为三个阶段：Babbling阶段、语法习得阶段和语义习得阶段。实验显示，模型在生成每一步时，已经对接下来要生成的内容有所预期和规划，表现出初步的面向未来的推理能力。
信息来源：量子位
4. 奥运冠军竟是硅谷VC，还是哈佛学的计算机
31岁的公路自行车运动员克里斯汀·福克纳（Kristen Faulkner）在首次参加奥运会时就赢得了两块金牌，成为美国历史上第一位在同一届奥运会上赢得公路自行车-女子公路赛和场地自行车-女子团体追逐赛两个不同项目金牌的女性运动员。福克纳毕业于哈佛大学计算机专业，在硅谷和华尔街有4年风险投资经历。她24岁开始将骑车作为个人爱好，7年后成为职业运动员。
信息来源：量子位
5. Motiff妙多发布国内首个UI大模型，效果跑分超越苹果、GPT-4o
AI时代设计工具Motiff妙多在IXDC2024国际体验设计大会上推出了国内首个UI多模态大模型——Motiff妙多大模型。该模型在五个UI能力基准测试集中的指标均超过了GPT-4o和苹果的Ferret UI，尤其在Widget Captioning指标上刷新了SoTA。Motiff妙多大模型具备出色的UI理解能力和执行开放式指令的能力，能够根据上下文理解界面元素，达到设计专家水平。
信息来源：量子位
6. 因未经许可抓取 YouTube 内容训练模型，英伟达遭视频创作者起诉
YouTube创作者大卫・米勒特（David Millette）对英伟达提起集体诉讼，指控英伟达未经许可抓取YouTube内容训练AI模型，违反了加州《不正当竞争法》并构成不当得利。米勒特声称，英伟达基于抓取的内容建立了新视频模型，索赔超过500万美元，并可能有100多名创作者参与诉讼。
信息来源：IT之家
7. Exists 发布新 AI 平台：零编程经验者也可制作高质量 3D 游戏
AI初创公司Exists发布了一个生成式AI平台，允许无编程经验的用户通过文本输入创建高质量的3D游戏。公司创始人约塔姆・赫特林格博士表示，目标是让生成式AI在游戏领域带来范式转变。平台易于上手，用户可调整生成后的细节，但目前存在局限性，如人脸建模不够自然。
信息来源：IT之家
8. 小而强，英伟达剪枝、蒸馏出 Llama-3.1-Minitron 4B AI 模型
英伟达和Meta公司发布了Llama-3.1-Minitron 4B AI模型，通过结构化权重剪枝、知识提炼技术，成功蒸馏出40亿参数的小模型。Llama-3.1-Minitron 4B基于8B模型，采用深度和宽度剪枝技术，删除16层，减小模型大小和复杂度。同时，结合知识蒸馏技术，训练小模型模仿大模型行为，保留大部分预测能力，实现更快速度和资源节省。
信息来源：IT之家
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