今日午时Glenn Gabe X社交平台上发布消息称,“除了运行ChatGPT,OpenAI的培训成本——包括支付数据费用——今年可能高达30亿美元。据一位了解情况的人士称,去年OpenAI加速了新AI的训练速度,超出了最初的计划。”
“因此,虽然公司原本计划在此类成本上花费大约8亿美元,但实际上花费了更多。我们估计,由于其训练了新版本的旗舰级大型语言模型(LLM)并开始训练新的旗舰模型,这种成本今年将翻倍。”
OpenAI今年的运营成本将达数十亿美元,迫使公司可能需要筹集更多资金以弥补亏损。据《信息》报道,截至3月,OpenAI预计在使用微软服务器运行ChatGPT推理工作负载上花费近40亿美元。
据悉,公司目前拥有相当于35万台Nvidia A100芯片的服务器,其中约29万台用于ChatGPT推理,且这些硬件接近满负荷运作。
此外,训练ChatGPT和新模型的成本可能高达30亿美元。OpenAI加速了新AI的训练速度,已超出最初计划。无论是推理还是训练,OpenAI都从微软Azure获得了大幅折扣。微软对A100服务器的收费仅为每小时约1.30美元,远低于正常费率。
目前,OpenAI拥有约1500名员工,预计今年的员工成本将达到15亿美元。该公司原计划2023年员工成本为5亿美元,且员工人数将在年底翻倍至约800人。
公司通过ChatGPT每年带来约20亿美元的收入,并可能通过向LLMs的访问收费带来10亿美元的收入。最近,OpenAI每月总收入达到2.83亿美元,全年销售额可能在35亿至45亿美元之间。
然而,这将留下50亿美元的资金缺口,公司可能在未来12个月内需要新的资金。据报道,OpenAI在2024年可能面临高达50亿美元的亏损,导致其在未来12个月内有耗尽现金的风险。
面对如此高昂的费用,OpenAI可能不得不在未来一年内再次融资,以增强其财务稳定性。迄今为止,该公司已完成七轮融资,总筹资额超过110亿美元。
暂无评论内容