【AI前沿】Kimi开放平台引领创新，即将推出Context Caching上下文缓存内测计划

月之暗面官宣 Kimi 开放平台 Context Caching 功能将启动内测，届时将支持长文本大模型，可实现上下文缓存功能。据介绍，Context Caching（上下文缓存）是由 Kimi 开放平台提供的一项高级功能，可通过缓存重复的 Tokens 内容，降低用户在请求相同内容时的成本。 Context Caching 是一种缓存机制，它可以在应用程序的不同部分之间共享数据，以减少数据库调用和提高页面加载速度。这是通过在应用程序的后端保存和管理数据片段来实现的。对于规模化、重复度高的prompt场景，Context Caching功能的优势尤为显著。它能够迅速响应大量频繁的请求，并通过重用已缓存的内容，显著提升处理效率，同时降低费用。